Automatiser la qualification de 1 200 CV/mois pour un cabinet de recrutement
Pipeline de scoring de CV automatisé qui qualifie, classe et notifie les recruteurs en moins de 90 secondes par candidature.
Contexte
Le cabinet recevait plus de 1 200 candidatures par mois sur 40 missions actives. Trois consultants RH passaient 60% de leur temps à trier les CV au lieu de qualifier les meilleurs profils en entretien.
Enjeu
Réduire le temps de qualification d'une candidature de 12 minutes à moins de 2 minutes, sans perdre la finesse du jugement humain ni introduire de biais discriminants (RGPD + charte diversité).
Solution livrée
- Workflow n8n déclenché à chaque nouvelle candidature reçue par e-mail ou via le formulaire site.
- Extraction structurée du CV (PDF/DOCX) via API OpenAI avec prompt dédié et schéma JSON validé.
- Scoring multi-critères (compétences, séniorité, secteurs, mobilité) pondéré par mission, stocké dans Airtable.
- Notification Slack instantanée au consultant en charge avec top 3 candidats et résumé en 5 lignes.
- Boucle de feedback : chaque décision recruteur réentraîne les pondérations via une vue Airtable dédiée.
Stack technique
Livrables
Résultats mesurés
« Julien a livré un système clé en main qui tourne tout seul depuis 4 mois. On a réinvesti le temps gagné dans la relation candidat — notre NPS est passé de 42 à 71. »
Et si le prochain cas client, c'était le vôtre ?
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